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(2) In future presentations of the research findings, in addition to the course project website and public presentations, your real name and personal information will not appear in this research report. If you are interested in the research results, we can provide you with an executive summary after the study is completed.
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模型競技場

單一 AI 像神諭,你只能選擇接受或不接受;但當兩個來源不同、價值取向不同的 AI 對同一個問題給出不一樣的答案,你就必須開始判斷——哪個答案好?好在哪裡?為什麼?
這個轉變本身,就是 AI 素養。

盲測對戰 盲測中
本題請解釋光合作用的限制因子有哪些?
模型 A

光合作用速率主要受三個外在因子制約:光照強度、二氧化碳濃度與溫度,任一因子不足時即成為限制因子⋯⋯

模型 B

可分為環境與植物本身兩類。環境面向包含光度、CO₂ 與水分;植物本身則有葉綠素含量與氣孔開合⋯⋯

A 較好 平手 B 較好
本場示意 · 128 票
41%
偏好 A
18%
平手
41%
偏好 B
示範對戰 · 模擬內容

Illustrative battle · simulated content

怎麼玩
  1. 出題:輸入你自己的問題,或從題庫抽一題。
  2. 盲測:兩個匿名模型同時回答,你不知道誰是誰。
  3. 投票:判斷哪個回應比較好——或平手、或兩個都不好。
  4. 揭露:投票後翻牌,看看你選中的模型是誰、代表什麼價值取向。
四種價值取向

競技場的模型陣容依「開發哲學」分為四類。它們不只是能力不同, 更代表了對「AI 應該由誰打造、為誰服務」的不同回答。

商業前沿
頂尖商業實驗室

由商業公司投入大量資源訓練的前沿模型,能力強大,但模型權重與訓練資料不公開。

社群能力
學術社群微調

學術團隊基於開放權重模型,針對繁體中文與在地語境微調,人人可下載、可檢視。

國家主權
國家級語言模型

由國家資源支持訓練,目標是讓關鍵語言技術不受制於他國的科技公司。

開放科學
完全開放科學

從訓練資料、程式碼到權重全部公開,把「可重現性」當成 AI 發展的第一原則。

競技場的 Elo 排名反映的是學生群體的偏好,不是客觀能力或智力評測; 模型「有強有弱」是刻意的教材設計,不是缺陷。參與研究為自願選項,不參與也能完整使用所有功能。