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Uedu 研究成果隨時間的進展——與功能面的更新紀錄並列的研究時間軸， 彙整使用 Uedu 的研究計畫、學術成果與獲補助捷報。
Uedu research milestones · 真實紀錄
由張家凱助理教授（國立中央大學通識教育中心）與李奎皓老師共同發表的論文〈Chat as Learning: Student–AI Conversations as Discipline-Associated Cognitive Engagement Patterns〉獲《Computers and Education: Artificial Intelligence》正式刊出（DOI 10.1016/j.caeai.2026.100644）——教育類別全球排名第二的國際期刊（影響係數（Impact Factor）23.4、CiteScore 43.3），專門收錄人工智慧在教育應用上的研究。研究以跨四所大學、116 門課程、逾 60,000 則學生對話為基礎，提出「對話即學習」測量典範——把學生對 AI 的提問視為進行中學習認知的外顯軌跡，並發現認知投入型態隨學科情境而異，而非固定的個人互動風格。
由張家凱助理教授自主研發、跨校採用的 Uedu 平台，其「AI 助教規模化」研究（張家凱、李奎皓）入圍 ACM Learning @ Scale 2026（L@S 2026）最佳論文：全會議四篇入圍之一，與康乃爾、喬治亞理工、密西根／KAIST 等團隊並列，也是其中唯一聚焦大規模、跨學科 LLM 教學助教實際部署的論文。
由張家凱助理教授主持的計畫「生理感知語言模型於人機協作學習之多模態歷程分析與資訊教育模型建構」（NSTC 115-2410-H-008-028）獲國家科學及技術委員會新進人員研究計畫補助。計畫以 Uedu 平台為核心，整合對話語意、操作行為與生理訊號，發展能感知學習者狀態並自適應回應的 AI 教學助理，是 Educational Omics 六維度框架中驅動 PhysioNeuromics（生理神經組學）維度的核心研究計畫。
115 年度多件研究計畫以「優學院」Uedu 為教與學核心，涵蓋教育部教學實踐研究計畫與國科會大專學生研究計畫，橫跨統計、程式設計、外語與歷史等不同領域。我們也誠摯邀請其他以 Uedu 進行教學或研究、並獲計畫補助的師生與我們聯繫，讓更多故事被看見。
Uedu 平台近期完成 Garmin SDK 的整合，使教學現場、研究場域與跨域展演活動能同時擷取多位受試者的 BBI（Beat-to-Beat Interval）資料，並以更貼近教育脈絡的方式連結到事件與行為紀錄，在多模態學習分析中建…
跨校合作的關鍵在於資料主權與合規邊界能否被清楚劃定。面對國外機構的法規差異與跨境要求，Uedu 優學院推出 UFO Platform（Uedu Federated Observation Platform）：採「自主管資料」（Bring…
當代，處於數位世代，高等教育正在迎來一場深刻的轉型。僅僅依靠教師的經驗與直覺已不足以應對複雜多變的學習需求，教育需要更系統性的設計、精準的數據分析，以及不斷迭代的優化機制。Learning Engineering（學習工程）與Learn…
恭喜🎉物理系，鄭丞麟，林鼎荃在IEEE BigDataService2025發表論文「Collaborative Reasoning Framework for Edge-Deployable EEG Sleep Staging via…
在 IEEE CISOSE 2025 的兩場 keynote speech 中，我先後聆聽了來自芬蘭 University of Oulu 的 Davide Taibi 教授，以及哥倫比亞大學與 Google Distinguished…
很開心今年與學生一起參加ICALT2025，共發表兩篇與數位學習相關的論文。兩篇論文都與Uedu優學院有相關，其中一篇獲得最佳短論文獎。謝謝評審委員的肯定，我也很榮幸能在這個友善包容進步數位學習學術社群與大家一起前行。
