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自製多模態生理感測裝置，整合 EEG、fNIRS 與 PPG 三種感測技術， 探索認知負荷、注意力與學習狀態的即時監測。
Prototype preview · simulated signals
Uedu Brain 結合三種互補的生理感測技術，從不同面向捕捉學習者的腦部與生理活動。
透過頭皮電極量測腦部電位活動，捕捉 α、β、θ、δ 等不同頻段的腦波， 反映注意力集中程度、認知負荷與放鬆狀態。
利用近紅外光穿透頭皮，量測前額葉皮質的血氧變化， 間接反映腦區活化程度與認知工作負荷。
透過光學感測器偵測血管容積變化，計算心率與心率變異性（HRV）， 評估自律神經系統活動與壓力反應。
本研究探索如何在邊緣裝置上部署 EEG 睡眠分期模型，結合大型語言模型（LLM）的推理能力， 實現即時、隱私保護的睡眠品質評估。此技術為 Uedu Brain 的核心演算法之一。