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2025-01-01 ~ 2025-04-30

2025.1 DeepSeek 衝擊 NVIDIA

中國低成本 AI 模型挑戰 NVIDIA 估值

真實資料走勢

以期間起點為 0%,呈現各標的累積報酬率。資料來源:FinMind / Yahoo Finance。

事件背景

2025 年 1 月 27 日(週一),中國 AI 新創公司 DeepSeek 發表 R1 模型,宣稱訓練成本僅約 600 萬美元,遠低於 OpenAI GPT-4 等動輒上億美元的開銷。這顛覆了「AI 模型訓練必須砸大錢買 NVIDIA GPU」的市場假設。當日 NVIDIA 暴跌 -17%,單日市值蒸發約 6000 億美元,創美股單日最大市值損失紀錄。台積電下跌 -13%,AVGO -17%,^SOX 半導體指數 -9.2%。但事件後的爭議至今未解:(a) DeepSeek 是否使用了未被計入成本的 NVIDIA H100 GPU?(b) 即使模型效率提升,整體 AI 需求是否反而會大增(Jevons 悖論)?NVDA 在後續一個月內回升 50%,至 4 月川普關稅戰前仍維持高檔。

觀察重點

  • 1 月 27 日 NVDA 單日 -17% 是該股自上市以來最大單日跌幅
  • 半導體鏈整體重挫,但反映「客戶分散」程度的差異——TSMC 跌得相對淺
  • 事件後 1 個月 NVDA 反彈,反映市場對「DeepSeek 是不是真的成本這麼低」存疑
  • 對比 2000 年網路泡沫破裂前的恐懼:「新典範」是否會打破舊估值

思考題(Bloom 認知層次分層)

Remember
2025 年 1 月 27 日 DeepSeek 事件,NVDA 單日跌了多少?市值損失多少?
Understand
為什麼 DeepSeek 一個聲明(不是真的減產、不是違法)就能讓 NVDA 跌 17%?這反映了 AI 概念股的什麼脆弱性?
Analyze
看 NVDA 與 TSMC(2330)在 2025 年 1 月 27 日的跌幅。為什麼台積電跌得相對淺?提示:台積電的客戶不只 NVDA。
Analyze
Jevons 悖論(Jevons paradox):當資源使用效率提升,整體用量反而上升(因為更便宜了用更多)。若 DeepSeek 證明 AI 訓練可以便宜 10 倍,這真的對 NVIDIA 是利空嗎?討論。
Evaluate
比較 2025 DeepSeek 事件與 2000 網路泡沫破裂:(a) 跌幅 (b) 持續時間 (c) 後續走勢。判斷 2025 DeepSeek 事件是「短期恐慌」還是「估值轉折點」?你的判斷依據是什麼?
Create
寫一份「2025 年 1 月底買進 NVDA 的論點」:當時的人會看到什麼資訊?為什麼大多數散戶反而不敢進場?引用至少 3 個你能查到的數據作為依據。