AI Milestones & Governance

AI 大事記與治理時間軸

從圖靈測試、Transformer 到 ChatGPT 與各國 AI 法規，看懂改變 AI 格局的關鍵事件

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想了解這些里程碑背後的技術脈絡？建議搭配〈人工智慧簡史〉與〈AI 治理與法規〉一起閱讀。

內容最後更新：2026-06-13

1950 英國

圖靈提出「圖靈測試」

Alan Turing 發表〈計算機器與智慧〉，提出以對話是否能騙過人類，作為「機器能否思考」的判準，奠定 AI 的哲學起點。

里程碑理論

1956 美國

達特茅斯會議，AI 正式命名

學者於達特茅斯學院的研討會首次使用「Artificial Intelligence」一詞，AI 成為一門獨立的研究領域。

里程碑

1997 美國

深藍擊敗西洋棋世界冠軍

IBM 的深藍（Deep Blue）擊敗西洋棋世界冠軍 Kasparov，展示專用 AI 在特定領域可超越頂尖人類。

里程碑

2012 全球

AlexNet 引爆深度學習革命

深度卷積神經網路 AlexNet 在 ImageNet 影像辨識競賽大幅勝出，開啟深度學習的黃金十年。

里程碑深度學習

2016 全球

AlphaGo 擊敗圍棋世界冠軍

DeepMind 的 AlphaGo 擊敗頂尖圍棋棋手，證明 AI 能在極複雜的博弈中超越人類直覺。

里程碑強化學習

2017 全球

Transformer 架構問世

Google 發表〈Attention Is All You Need〉，提出 Transformer 與注意力機制，為日後所有大型語言模型鋪路。

里程碑Transformer

arXiv 1706.03762

2018 全球

BERT 與 GPT-1：預訓練時代

Google BERT 與 OpenAI GPT-1 相繼問世，「大規模預訓練 + 微調」成為 NLP 主流典範。

LLM

2020 美國

GPT-3 展現規模的威力

擁有 1750 億參數的 GPT-3 展現驚人的少樣本學習能力，讓「把模型做大」成為明確方向。

LLMScaling

2022-11 全球

ChatGPT 上線，生成式 AI 進入大眾

OpenAI 推出 ChatGPT，以對話介面讓人人可用 LLM，兩個月內用戶破億，掀起全球生成式 AI 熱潮。

里程碑生成式AI

2023-03 全球

GPT-4 與多模態競賽

GPT-4 發布，能力大幅提升並走向多模態；Google、Anthropic、Meta 等接連推出對標模型，競賽白熱化。

LLM多模態

2023 全球

開放權重路線崛起

Meta 的 Llama 與 Mistral 等開放權重模型問世，大幅降低取得強大 LLM 的門檻，催生龐大的開源生態。

開源

2024 歐盟

歐盟《人工智慧法》（EU AI Act）通過

歐盟通過全球首部全面性的 AI 法規，採風險分級管理，成為各國立法的重要參照。

治理法規

2024 全球

AI Agent 與工具使用興起

模型開始普遍具備呼叫工具、規劃多步任務的能力，AI 從「會聊天」走向「會做事」。

Agent

2024 全球

影片生成走向產品化

Sora、Runway 等文字生成影片工具陸續面世，生成式 AI 從文字、影像延伸到動態影片。

生成式AI影片

2025 全球

推理模型與 Agent 大爆發

具備「先思考再回答」能力的推理模型成為主流，搭配工具使用，AI 在程式、研究與複雜任務上的能力顯著提升。

里程碑推理

2025 美國／全球

AI 算力、晶片與地緣政治交織

高階 AI 晶片的出口管制與供應，成為國際戰略焦點；AI 治理與半導體議題日益緊密相連。

治理算力

優半導體：國際情勢

內容說明

本時間軸為教學用途的原創整理，著重在呈現產業與政策的長期脈絡，部分事件以年份概略標示。具體日期、政策細節與最新進展，請以官方公告與權威媒體報導為準。

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