Home
Explore Uedu
Student Console
Register as Member/Login
(2) In future presentations of the research findings, in addition to the course project website and public presentations, your real name and personal information will not appear in this research report. If you are interested in the research results, we can provide you with an executive summary after the study is completed.
問卷中心
Teacher Console
Course Setup
Support & Messages
Uptime Data

UeduGPTs

--

Jupyters

0

Local AI

--

CISOSE26 本地 AI UG26
政治大學 AQI 20 29°C

AI Reply Desktop Notifications

Show a desktop notification when the AI TA finishes replying

Chat Message Notifications

Notify me when classmates post messages in the forum

Sound notification

Play an alert sound whenever there is a new notification

IEEE CISOSE 2026

IEEE BigDataService 2026

IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Machine Learning Applications

2026 年 7 月 27-30 日 日本福岡(Fukuoka, Japan) IEEE Proceedings, SCI (selected)
前往官方網站

關於 IEEE BigDataService

IEEE BigDataService 聚焦大數據運算服務與機器學習應用,至今已舉辦 12 屆。會議為研究者與實務工作者提供交流平台,討論大數據技術、分散式系統與 AI 應用的最新進展。2026 年為 IEEE CISOSE 聯合大會的一部分。

研究主題

IEEE BigDataService 2026 聚焦大數據與機器學習的前沿技術:

  • 大數據運算服務 — 分散式運算、雲端架構、資料管理與處理
  • 機器學習應用 — 深度學習、強化學習、遷移學習的實務應用
  • 資料分析與視覺化 — 大規模資料分析、即時串流處理、資料視覺化
  • AI 系統與服務 — 邊緣運算、IoT 整合、智慧服務架構

聯合大會

IEEE BigDataService 2026 是 IEEE CISOSE 2026 聯合大會的一部分,同場舉辦多個相關會議:

  • IEEE Mobile Cloud
  • IEEE SOSE
  • IEEE DAPPS
  • IEEE AI Conference
  • IEEE JCC

除了在 BigDataService 發表論文,本團隊 2026 年也受邀於 CISOSE 主會場舉辦三小時 hands-on tutorial「Building and Verifying AI Systems with Agentic AI」查看 Tutorial 詳情

投稿類型

  • Full Papers:最多 8 頁
  • Short / Demo Papers:最多 5 頁
  • Posters:2 頁

獲選論文將收錄於 IEEE Proceedings,優秀論文將受邀投稿 SCI 索引期刊的延伸版本。

我們的發表紀錄

Uedu 團隊在 IEEE BigDataService 共發表了 2 篇論文:

2025
基於本地 LLM 的邊緣部署 EEG 睡眠分期協作推理框架
Collaborative Reasoning Framework for Edge-Deployable EEG Sleep Staging via Local LLM
C.-L. Cheng, T.-C. Lin, and C.-K. Chang
2026
異質文本資料可擴展處理之分散式語意分析系統設計
Design of a Distributed Semantic Analysis System for Scalable Processing of Heterogeneous Text Data
Y.-Y. Chang, M.-C. Tsai, Y.-C. Chien, Y.-Z. Chai, and C.-K. Chang
一起投稿?

歡迎加入 Uedu 研究團隊,一同將教學實驗成果發表於國際學術研討會。

預約討論