方法論文件目錄

Aida 優學伴

Agentic AI 學習夥伴，透過 AIDA 框架（Ask → Imagine → Design → Act）四階段引導學生自主探索。整合 Bloom's 認知追蹤、課程教材檢索與學習預警。

AIDA 框架Agentic AI蘇格拉底式引導學習預警

Deep Research 深度研究

針對複雜學習問題的 ReAct 多步研究模式（Plan → Action → Observation → Reflect → Synthesize），跨工具蒐集證據並整合成帶引用的答案。含五層成本與安全防線、適用判斷、配額與計費機制。

ReAct多步循環Auto-judge五層防線引用組裝

Bloom's Taxonomy 認知層次分析

透過 LLM 自動分類學生訊息的認知層次（記憶→理解→應用→分析→評鑑→創造），含有意義性判斷、對話脈絡處理與多模態支援。

LLM 分類即時 + 批次Prompt 版本管理

知識圖譜分析

從教材萃取知識概念與關聯，從學生對話分析知識掌握度（mentioned→exploring→understanding→applying→mastered），追蹤學習進展。

概念萃取掌握度追蹤GraphRAG

跨課程學習側寫

整合 9 種數據來源（修課紀錄、對話、Bloom's、人格量表、成就等），由 LLM 合成結構化學習者畫像，注入 AI 對話實現個人化。

多源整合LLM 合成24h 快取

RAG 教材檢索增強

教師上傳教材 → 分塊（800 tokens）→ 向量化（text-embedding-3-small, 1536 維）→ cosine similarity 檢索 → 注入 AI 回覆。

Embedding語意分塊Top-K 檢索

語意向量

對每則學生訊息計算 1536 維詞向量，支援語意相似度搜尋、相似問題偵測與研究聚類分析。即時 + 批次雙路徑處理。

Cosine SimilarityScope 快取批次回補

Uedu Open

開放式課程（OCW）的 AI 對話學習介面，匯入 MIT OpenCourseWare 等教材，以逐字稿為基礎的 prompt augmentation，將靜態教材升級為可對話的學習體驗。

OCW 整合GPT-5.4-mini逐字稿 RAGSSE 串流

校版

大學層級的學生社群討論板，以 university_code 為範圍綁定參與者身份。支援匿名雙模式（討論串內固定代號）、顯示名稱快照、階梯式改名冷卻、16 種 emoji 反應與版主審核。

匿名雙模式快照署名編輯歷史版主審核

共編筆記

基於 Yjs CRDT（後端 pycrdt）的多人即時共編文件，Socket.IO 傳輸增量更新，支援快照式版本歷史、line-based 評論、剪貼簿圖片上傳、匯出到課程 RAG 知識庫。

Yjs CRDTSocket.IO版本快照Export to RAG

素養導向學習單

從課堂錄音逐字稿、RAG 教材或教師文字，AI 自動生成 108 課綱素養五層次學習單（情境導入→閱讀理解→探究→反思→遷移）。混合批改：選擇題即時批改、開放題 AI 預批 + 教師確認。

108 課綱素養五層次混合批改PDF 匯出

AI 互動作業

教師設定互動模式與評分標準，學生與 AI 對話完成作業，LLM 依據 scoring_criteria 自動評分，教師可覆核修改。

自訂評分標準LLM 自動評分教師覆核

AI 出題

根據教學內容自動生成試題，支援多種題型與難度分布（easy/medium/hard），按「題型 × 難度」分批呼叫 LLM。

難度分布分批生成多題型

討論區評分

加權計分系統（發文/留言/回覆），Emoji 加分（thumbsup/confetti/rocket）與懲罰（zzz），教師覆核機制（eyes），BERT 品質評估。

加權計分Emoji 機制BERT 評估

Prompt 排行榜

類似 LM Arena 的 AI Prompt 盲測比較系統，使用 ELO 評分（K=32, 初始 1500），最少 30 場對戰才納入排名。

ELO 評分盲測 A/B5 種問題類型

學習特質探索

三份開源心理量表：Holland RIASEC（48 題）、IPIP Big Five（50 題，含反向計分）、OEJTS/MBTI（32 題），完整計分演算法說明。

RIASECBig FiveOEJTS

UCG 認知組學測驗工具箱

14 個科學驗證的認知測驗，涵蓋 6 大構念（執行功能、處理速度與注意力、工作記憶、空間認知、語文能力、後設認知），以 Web-based 方式測量學習者的認知能力特徵。

Cognomics執行功能工作記憶14 Instruments

PALM 生理感知語言模型

整合 Garmin 穿戴裝置數據（睡眠、HRV、壓力、Body Battery），雙基線 z-score 偏移偵測（7 天急性 + 30 天趨勢），注入 AI 對話。

Garmin ETL雙基線Z-Score

UeduPAD 操作手冊

建構於 Garmin Health Companion SDK 的研究級 iOS App：安裝登入、配對手錶、即時串流逐拍生理訊號（BBI／心率／呼吸率／壓力）、區間錄製與上傳、多人量測運作方式與研究倫理治理。

iOS 採集工具Garmin SDKBBI 串流操作手冊

資料匯出與資料治理

三份電子簽署同意書（教師責任書、匯出同意書、超級助教 NDA），加密匯出流程，個資法§41 告知，IRB 合規框架。

知情同意加密匯出個資法IRB

Uedu Labs 實驗室與研究專案

研究團隊的治理單位：角色與權限（PI／成員）、加入與成立流程、研究專案的參與者主導授權機制（鏡像視圖、存取紀錄、隨時撤回）、服務與研究使用的分界。

研究治理PI 制專案授權鏡像透明

MCP Server

以 Model Context Protocol 將 Public API v1 包裝給 LLM client 使用，支援 stdio 與 streamable-http 雙傳輸、SHA-256 雜湊金鑰、雙層 rate limit（分鐘 / 日），嚴格區隔公開與敏感資料邊界。

Anthropic MCP雙傳輸SHA-256 金鑰資料邊界