賀！「生理感知語言模型（PALM）」獲國科會新進人員研究計畫補助

我們很高興分享一則捷報：由張家凱助理教授（國立中央大學通識教育中心）主持的研究計畫 「生理感知語言模型於人機協作學習之多模態歷程分析與資訊教育模型建構」， 獲國家科學及技術委員會（NSTC）新進人員研究計畫補助。

計畫在做什麼

本計畫發展「生理感知語言模型」（Physiologically-Aware Language Model, PALM），以情感運算（Affective Computing）為理論基礎， 整合對話語意、操作行為與生理訊號等多模態學習歷程資料，探究人機協作學習的動態機制，並據以建構資訊教育理論模型。 計畫以研究團隊開發之 Uedu 平台為核心，採「穩固基礎＋自主擴展」雙軌策略：基礎層以已整合的 Uedu Fit（Garmin HRV） 結合 PAD 情緒模型推估學習者的操作性狀態，據以自適應調整 AI 教學對話策略；擴展層則自主開發整合 EEG、fNIRS、PPG 的 低成本教室型生理感測裝置 Uedu Brain。在 Educational Omics（教育組學）六維度框架中，本計畫正是驅動 PhysioNeuromics（生理神經組學）維度的核心研究計畫。

研究規劃

• 階段一｜探索與基礎建構：建立多模態資料收集架構，刻畫 HRV 與學習狀態的關聯，完成 Uedu Brain 原型與訊號品質驗證。
• 階段二｜系統開發與驗證：開發 PALM 三大模組（狀態感知 → 狀態預測 → 適性回應），以準實驗設計驗證介入成效並估計效果量。
• 階段三｜情境擴展與理論建構：跨校、跨學科驗證，建構人機協作學習多模態動態理論模型，並將 Uedu Brain 參考設計開源釋出。

「優學院」Uedu 由張家凱助理教授自主研發，目前已由跨校教師與學生採用於教學與研究。 本計畫的通過，讓 Uedu 在 PhysioNeuromics 維度的研究有了穩固的支持，也為「生理感知、適性回應」的 AI 教學助理累積實證基礎。

延伸閱讀：研究路線總覽 — 獲補助研究計畫 ｜相關研究發表：HRV 穿戴可行性研究（IEEE SDS 2026）、PALM 可擴展架構（ACM L@S 2026）