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115 年度的研究計畫補助名單陸續公布，我們很高興看到「優學院」Uedu 同時出現在 教育部教學實踐研究計畫與國科會大專學生研究計畫之中， 橫跨統計、程式設計、外語與歷史等不同領域。這些計畫共同的特色，是把 Uedu 當成教學與研究的工具， 讓 AI 互動、學習歷程紀錄與教學設計能被有系統地探究。
邱惠佩 講師 · 國立中央大學 法國語文學系
情緒健康與福祉（專案）｜一年期
運用希望感模式結合「優學院」AI學習平台與實體助教策略降低大一法語文法課考試焦慮之研究
以希望感理論為架構，結合 Uedu 與實體助教的雙重支持，探討如何降低大一學生在法語文法課的考試焦慮。
張家凱 助理教授 · 國立中央大學 通識教育中心
工程｜一年期
基於IDC理論與Learning-Creation Loop機制之AI人機協作式Python程式設計教學模式建構與學習成效研究
以 Uedu 的 AI 人機協作環境為基礎，建構 Python 程式設計教學模式，並評估其學習成效。
林家瑜 副教授 · 國立中央大學 資訊工程學系
工程｜一年期
共學式AI助教：從單向支援到雙向共學的教學設計與人機共學模式分析
以 Uedu 的 AI 助教為基礎，從「單向支援」走向「雙向共學」的教學設計，分析師生與 AI 協作的人機共學模式。
陳家豪 助理教授 · 國立中央大學 歷史研究所
人文藝術及設計｜一年期
在地歷史的全球語境：AI 翻轉教學於台灣史 EMI 課程的應用與成效探究
規劃將 Uedu 導入台灣史 EMI 課程，以 AI 翻轉教學連結在地歷史與全球語境，探究其應用方式與學習成效。
在中央管理學院統計學 EMI 課程（MT2042F／MT2042G）的授課老師指導、助教團隊跨域合作以及學生熱情互動之下，兩位同學各自以 Uedu 的蘇格拉底式對話為研究核心， 探討其對大學統計課程學習成效的影響。兩件計畫的研究期程皆為 2026 年 7 月 1 日至 2027 年 2 月 28 日：
國科會大專學生研究計畫 · 致涵
引導式AI互動設計對大學統計概念學習成效之影響：以蘇格拉底式提問策略為核心
國科會大專學生研究計畫 · 詠心
蘇格拉底式人工智慧對大學生統計課程學習成效之影響：以自主性支持理論為基礎之實證研究
這兩件計畫的萌芽，與國立中央大學教務處教學發展中心舉辦的助教小聚與助教觀課記錄活動密不可分—— 同學在這些活動中累積了豐富的教學現場觀察，再結合統計課的實踐與實驗， 最終轉化為通過審查的研究計畫。
「優學院」Uedu 由張家凱助理教授自主研發，目前已由跨校教師與學生採用於教學與研究。 上述計畫顯示，Uedu 不只是課堂上的 AI 助教，也能成為教師申請教學實踐研究、 學生投入專題研究時，可靠的資料與互動基礎。
由於計畫名單通常僅能查得「計畫名稱」，許多以 Uedu 進行教學或研究的計畫， 未必能從標題看出使用了優學院。如果您是以 Uedu 進行教學或研究、並獲得任何計畫補助的 教師或學生，無論計畫名稱是否直接提到「優學院」，都誠摯歡迎與我們聯繫， 讓我們協助把您的故事分享給更多人。
聯絡信箱：[email protected]（張家凱 助理教授）