Home
Explore Uedu
Student Console
Register as Member/Login
(2) In future presentations of the research findings, in addition to the course project website and public presentations, your real name and personal information will not appear in this research report. If you are interested in the research results, we can provide you with an executive summary after the study is completed.
問卷中心
Teacher Console
Course Setup
Support & Messages
Uptime Data

UeduGPTs

--

Jupyters

0

Local AI

--

CISOSE26 本地 AI UG26
政治大學 AQI 20 29°C

AI Reply Desktop Notifications

Show a desktop notification when the AI TA finishes replying

Chat Message Notifications

Notify me when classmates post messages in the forum

Sound notification

Play an alert sound whenever there is a new notification

AI 助教

生成式 AI Python 學習輔助系統:評估其對儀器自動化技能之影響

A Generative Artificial Intelligence-Based Python Learning Assistance System: Assessing Its Impact on Instrument Automation Skills

研討會論文 K. S. Phay and C.-K. Chang* (* 通訊作者) IEEE ETOP 2025 DOI

教學問題

Python 程式設計課程中,學生在課後練習時經常遇到程式錯誤卻無人可問。 傳統的助教制度受限於時間與人力,難以提供即時的一對一指導。 對於儀器自動化等應用情境,學生更需要針對特定領域的程式指導。

研究方法

本研究開發了一套生成式 AI Python 學習輔助系統,專門針對儀器自動化技能的學習需求設計。 系統能即時回應學生的程式問題、提供除錯建議,並引導學生理解程式邏輯。 透過實驗前後測與問卷調查評估系統對儀器自動化技能的影響。

主要發現

  • AI 輔助系統有效提升學生在儀器自動化程式撰寫上的技能
  • 學生的自主學習能力顯著增強,減少了對人類助教的依賴
  • 系統在程式除錯與概念解釋方面獲得高度正面評價

對教學的啟示

AI 助教可以作為人類助教的有力補充,特別是在課後時間,能為學生提供即時的程式指導。 對於跨領域的應用型程式課程,AI 助教的領域知識客製化能力尤為重要。

在 Uedu 上的實踐:ClassroomGPT AI 助教

Uedu 的 ClassroomGPT AI 助教可以根據課程內容客製化,支援 Python 程式設計的教學情境。 教師可上傳教材與範例程式碼,AI 助教會依據這些資料回答學生的程式問題, 並以引導式方式幫助學生理解程式邏輯,而非直接給出答案。

前往使用

引用資訊

K. S. Phay and C.-K. Chang, "A Generative Artificial Intelligence-Based Python Learning Assistance System: Assessing Its Impact on Instrument Automation Skills," in 2025 IEEE Conference on Education and Training in Optics and Photonics (ETOP), May 2025, pp. 1–4. doi: 10.1109/ETOP64842.2025.11030677.
更多研究
AI 助教 雙角色 Agentic AI 作為 AI 講師與教學助理:對大學英語(EFL)學習者自主性、自我調節學習與內在動機的影響 學習分析 對話即學習:學生與 AI 對話中的學科相關認知投入型態 AI 評量 以生成式 AI 測驗平台提升學習成效 AI 評量 AI 自動化貼文評分系統促進跨領域知識分享 AI 助教 生成式 AI 圖形化學習輔助工具於智財權課程之分析 AI 助教 生成式 AI Python 學習輔助系統:評估其對儀器自動化技能之影響 AI 助教 Python 課程中對話焦點與學習體驗之相關分析 AI 評量 以提示工程方法透過 LLM 評估教育中的認知表現 學習分析 運用知識圖譜與大型語言模型追蹤分析學習軌跡 數據基礎建設 Educational Omics 教育資料湖:多模態科技輔助學習基礎建設 生理感測 從穿戴裝置到課堂:考量個體差異的 HRV 生理監測學習分析可行性研究 學習分析 多模態 VLM 課堂協調:預測學生分心的精確時刻 學習分析 透過嵌入幾何驗證基於自然語言的教育數位孿生於 Python 課程 生理感測 多模態學習分析中的時序延遲效應:生理—行為特徵化 AI 助教 大規模 AI 助教:跨學科採用模式與數百門大學課程的認知投入分析 生理感測 PALM:透過消費級穿戴裝置與大型語言模型實現可擴展的生理感知 AI 輔導 生理感測 基於本地 LLM 的邊緣部署 EEG 睡眠分期協作推理框架 生理感測 C-GRASP:基於臨床推理的情感訊號處理框架 數據基礎建設 異質文本資料可擴展處理之分散式語意分析系統設計
想做類似研究?

我們提供研究設計諮詢、IRB 支援與資料匯出,讓您的教學實踐也能成為學術研究。

預約討論