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(2) In future presentations of the research findings, in addition to the course project website and public presentations, your real name and personal information will not appear in this research report. If you are interested in the research results, we can provide you with an executive summary after the study is completed.
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高雄市立高雄女子高級中學教師培訓

AI in Teaching Workshop: Uedu Smart Teaching Platform Teacher Training

AI 融入教學實戰工作坊：Uedu 優學院智慧教學平台教師培訓

全天（6 小時） 2026 年 4 月 11 日（六） 高雄市立高雄女子高級中學 藝能大樓 Chia-Kai Chang
Session 4 講座 + 討論 教材已準備

Classroom Data Analytics

課堂數據分析應用：儀表板解讀與教學反思應用

13:00–14:00（60 分鐘）

單元概述

深入了解 Uedu 的課堂數據分析功能，學習如何解讀學習分析儀表板的各項指標，並運用數據進行教學反思與決策。

教學主題

1
儀表板解讀
Dashboard Interpretation
導覽學習分析儀表板的各項數據指標，包含學生參與度、對話品質、Bloom 層次分布等視覺化圖表。
2
教學反思應用
Teaching Reflection Application
探討如何根據數據進行教學反思，識別學生學習狀況並調整教學策略。

學習分析儀表板

Uedu 的學習分析儀表板將課堂數據轉化為直觀的視覺化圖表，幫助教師掌握學生的學習動態：

學生參與度 追蹤學生的對話次數、提問頻率與活躍時段
Bloom 層次分布 分析學生對話中的認知層次分布，了解思考深度
對話品質分析 評估對話長度、回應品質與知識建構程度
測驗成績統計 查看測驗的正確率、難度分析與成績分布

教學反思應用

如何運用儀表板數據進行教學反思：

  • 發現學習瓶頸：從 Bloom 層次分布找出學生普遍停留的認知層級
  • 調整教學策略：根據參與度與對話品質數據，調整 AI 任務難度與引導方式
  • 及早介入：識別參與度低或表現異常的學生，及時提供支持
  • 驗證教學效果：對比不同教學設計的學生表現數據，找出最佳實踐

完成本單元後你將能夠

1 操作學習分析儀表板，解讀各項數據指標
2 運用 Bloom 層次分布分析學生的思考深度
3 根據數據進行教學反思並調整教學策略

教材資源

本單元的教材資源已準備完成。

開啟簡報 下載講義 (PDF)
教學單元
工作坊總覽 1 Session 1 開場與平台操作入門 09:00–10:20 2 Session 2 AI 提問設計與 Bloom 分類 10:30–11:15 3 Session 3 AI 測驗題生成 x RAG 知識庫 11:15–12:00 4 Session 4 課堂數據分析應用 13:00–14:00 5 Session 5 學生學習歷程追蹤 14:10–15:10 6 Session 6 分組實作演練與結語 15:10–16:00
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國高中各科教師，有意將 AI 融入教學者
先備條件
無需技術背景，歡迎所有教師參加
請攜帶筆電（建議使用 Edge 瀏覽器）
參加前請先至 uedu.tw/signup 完成帳號註冊
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校，分享生理感知學習分析的實作經驗。

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