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(2) In future presentations of the research findings, in addition to the course project website and public presentations, your real name and personal information will not appear in this research report. If you are interested in the research results, we can provide you with an executive summary after the study is completed.
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生成式 AI 工作坊:會自己工作的 AI

AI That Works on Its Own: From ChatGPT to AI Agent

會自己工作的 AI:從 ChatGPT 到 AI Agent

1 場(2 小時) 2026 年 5 月 18 日(一) 國立中央大學 教研大樓 3F 未來教室 Chia-Kai Chang
Session 6 收尾 教材已準備

Closing & Reality Check

收尾與 Reality Check:你做的 agent 在光譜上的位置

20:55–21:00(5 分鐘)

單元概述

誠實的 5 分鐘 reality check:今天大家做的——特別是有打開 Deep Research 的——在 A、B 框定下都是 agent,在 C 框定下已經做到 multi-step 規劃 + 反思 + 整合,已摸到 C 邊緣,只差 cross-session memory 與 autonomous initiation 兩塊,這是 Uedu Mind / PALM 等研究前沿正在推進的方向。

教學主題

1
三層光譜回顧
Recap: The Three-Tier Spectrum
重播開場那張 A → B → C 光譜圖,指出你今晚做的 agent 在自駕車比喻下大概到 SAE Level 3~4。
2
還缺什麼才是完整 C 框定
What's Missing for Full C Framing
缺 cross-session memory(跨日記憶)與 autonomous initiation(自主啟動);這是 Uedu Mind / PALM 研究前沿正在前進的方向。
3
三層都對,看你站哪講話
All Three Are Valid, Depends on Your Audience
做產品、寫部落格用 A 或 B;做研究、寫論文用 C。三層都對,沒有誰才是「真正的 agent」。

5 分鐘 Reality Check

誠實一點告訴你:今天大家做的,業界口語叫 agent,但學術上的精準說法是 tool-augmented LLM(會用工具的語言模型)。兩種說法都對,但場合不同:

業界 / 產品介紹

講「AI Agent」沒問題,這是大家聽得懂的口語。今天你做的東西,業界叫 agent。

學術 / 論文 / 審稿

要說「tool-augmented LLM」才精準。學術社群會很介意「agent」這個詞被過度使用。

真正的 Agent 還缺什麼?

今天我們做的 agent 已經很厲害(會用 23 個工具),但離「真正的 agent」還有距離。研究前沿正在努力的方向有:

  • 多步規劃:不只一回合 tool call,能自己拆解大任務、跨多輪行動
  • 跨日記憶:今天記得你昨天問了什麼、上週遇到什麼困難
  • 自主啟動:不用你來敲它,它會主動關心你(如:HRV 偏高時主動建議休息)
  • 生理感知:透過穿戴裝置整合 HRV / 睡眠資料,動態調整教學策略

這些方向是 Uedu Mind 與 PALM(Physiological-Aware Language Model)正在探索的研究前沿。如果你對這方面有興趣,歡迎來中央大學通識教育中心找講者聊聊。

回家可以做的事

  • 把今天的頻道留著繼續用,它就是你的個人 AI 助手
  • 試著加開「模擬辯論模式(mode_4)」,預設一些議題練習思辨
  • 把 class_code 分享給朋友,看他們會用出什麼有趣的玩法
  • 持續迭代 system prompt——這是「prompt engineering」最快速的練習法

教材資源

本單元的教材資源已準備完成。

下載講義 (PDF)
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
全臺大學生、碩士生
先備條件
無需程式背景,歡迎任何科系大學生、碩士生參加
請自備筆記型電腦(建議使用 Edge 或 Chrome 瀏覽器)
參加前請先至 uedu.tw/signup 完成帳號註冊
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校,分享生理感知學習分析的實作經驗。

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