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(2) In future presentations of the research findings, in addition to the course project website and public presentations, your real name and personal information will not appear in this research report. If you are interested in the research results, we can provide you with an executive summary after the study is completed.
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臺北市立南港高級中學優學院教師培訓營

Uedu AI Teaching Workshop: Teacher Training Camp at Nangang Senior High School

優學院教師培訓營：AI 融入教學實戰工作坊

兩個半天（下午） 2026-04-17 (Fri) & 2026-04-24 (Fri) 臺北市立南港高級中學 崇實樓 2 樓 資訊教室一 Chia-Kai Chang
Session 6 講座 + 討論 教材已準備

Classroom Data Analytics

課堂數據分析應用：儀表板解讀與教學反思應用

13:00–14:00（60 分鐘）

單元概述

深入了解 Uedu 的課堂數據分析功能，學習如何解讀學習分析儀表板的各項指標，並運用數據進行教學反思與決策。

教學主題

1
儀表板解讀
Dashboard Interpretation
導覽學習分析儀表板的各項數據指標，包含學生參與度、對話品質、Bloom 層次分布等視覺化圖表。
2
教學反思應用
Teaching Reflection Application
探討如何根據數據進行教學反思，識別學生學習狀況並調整教學策略。

分組實作演練

運用今天所學的各項功能，分組完成一個完整的 AI 教學課程設計：

1
確認課程設定 確認上午建立的課程設定完整，包含課程名稱、描述與代碼
2
設計 AI 對話任務 為您的課程設計一個蘇格拉底式 AI 對話任務，撰寫 System Prompt
3
建立測驗與知識庫 上傳教材生成測驗題組，並建立 RAG 知識庫
4
互相體驗與回饋 組員互相以學生身份體驗對方的 AI 課程，並給予回饋

Q&A 與結語

開放教師提問與交流，分享今天的學習心得：

  • 今天操作過程中遇到的問題與解決方式
  • AI 融入教學的實務考量與挑戰
  • 未來在課堂中實際應用的規劃
  • Uedu 平台的後續支援與聯絡方式

完成本單元後你將能夠

1 獨立完成一個從課程建立到數據分析的完整 AI 教學流程
2 帶走一個已設定完成的 AI 課程，可直接用於教學
3 了解後續如何取得技術支援與教學資源

教材資源

本單元的教材資源已準備完成。

開啟簡報 下載講義 (PDF)
教學單元
工作坊總覽
Day 1 · 4/17（五）
1 Session 1 開場與平台導覽 13:00–13:20 2 Session 2 Uedu 平台操作入門 13:20–14:20
14:20–14:30 休息
4 Session 4 AI 提問設計與 Bloom 分類 14:30–15:15 5 Session 5 AI 測驗題生成 x RAG 知識庫 15:15–16:00
Day 2 · 4/24（五）
6 Session 6 課堂數據分析應用 13:00–14:00
14:00–14:10 休息
8 Session 8 學生學習歷程追蹤 14:10–15:10 9 Session 9 分組實作演練 15:10–15:50 10 Session 10 Q&A 與結語 15:50–16:00
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國高中各科教師，有意將 AI 融入教學者
先備條件
無需技術背景，歡迎所有教師參加
請攜帶筆電（建議使用 Edge 瀏覽器）
參加前請先至 uedu.tw/signup 完成帳號註冊
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校，分享生理感知學習分析的實作經驗。

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