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p-hacking、倖存者偏差、誤用圖表——看懂數字背後的把戲。
看懂統計謬誤，建立看穿數字的素養與懷疑力
為什麼 0.05 的門檻會系統性地製造假陽性，以及統計學家如何用漸近理論、貝氏因子與選擇性推論來修補
從共軛後驗、信賴區間到漸近一致，看兩派如何在同一筆資料上殊途同歸
從條件分布扭曲、貝氏勝算到 Heckman 選擇模型，拆解兩個統計陷阱的共同骨架
